En İyi Bilgisayarları Bile Dumura Uğratan Yapay Zeka Uygulaması, Telefonda Çalıştırıldı

Akıllı telefonlarımızın işlem gücünün yüksekliği, günlük kullanımlarda pek çoğumuz tarafından aslında fark edilmiyor. Fakat özellikle amiral gemisi telefonlarda bulunan yonga setleri, günümüz bilgisayarlarına kafa tutabiliyor.

3.03.2023 03:00:31 tarihinde yayınlandı.

Akıllı telefonlarımızın işlem gücünün yüksekliği, günlük kullanımlarda pek çoğumuz tarafından aslında fark edilmiyor. Fakat özellikle amiral gemisi telefonlarda bulunan yonga setleri, günümüz bilgisayarlarına kafa tutabiliyor.

Bu saf gücün en büyük kanıtı Qualcomm tarafından sunuldu. Şirket, yeni yonga seti Snapdragon 8 Gen 2 ile görsel oluşturucu yapay zekâ Stable Diffusion’ı çalıştırdı.

Stable Diffusion, genellikle bulut tabanlı sistemler aracılığıyla aşırı yüksek performansa sahip donanımlar üzerinde eğitilen ve kullanılan bir görsel oluşturma aracı. 

Bu yapay zekâyı eğitmek ve eğitimle oluşan verilerden faydalanarak görsel oluşturmak için en üst düzey grafik işlemcilerine sahip olmanız gerekiyor. En azından sonuçları elde etmek için saatlerce beklemek istemiyorsanız.

Çok güçlü bir bilgisayarınız varsa ve yapay zekâyı eğittiyseniz, artık nimetlerinden internet bağlantısı gerekmeden faydalanmaya başlayabiliyorsunuz.

Qualcomm, Stable Diffusion’ı mobil cihazda çalıştırmak için akıllı telefonda büyük optimizasyon ayarları yaptığını açıkladı. Şirketin yapay zekâ araştırma ekibi, cihaz, kullanılan uygulama, algoritmalar, yazılım ve hatta donanımda normal bir telefonda görmeyeceğimiz işlemler gerçekleştirdi.

Tabii bu ayarların bir kısmı Stable Diffusion üzerinde de yapıldı. Ekip, Stable Diffusion ve genel olarak derin öğrenme için kullanılan kayan nokta formatı FP-32 veri tipinden daha düşük hassasiyet sunan INT8 tipine geçiş yaptı. Ayrıca henüz yeni piyasaya sürdüğü AI Model Efficiency Toolkit (Yapay Zekâ Modeli Verimlilik Araç Seti) teknolojisini de kullandı.

Yapılan tüm optimizasyonlar ve ayarlamalarla Stable Diffusion, bir akıllı telefonda 15 saniye içinde 512x512 piksel çözünürlüklü fotoğraf üretebilir hale geldi. Bu süre, bulut sistemlere entegre olan Stable Diffusion sistemlerine de oldukça yakın durumda.

Şirket, telefonda Stable Diffusion çalıştırmanın sadece bir başlangıç olduğunu vurgulayarak dev çaptaki yapay zekâ teknolojilerinin mobil cihazlarda çalışmasıyla güvenlik, verimlilik ve maliyet gibi pek çok avantaja sahip olunacağını belirtti. Ayrıca yapılan optimizasyon çalışmaları da alanında bir örnek oldu.

İLGİLİ HABER Hayalinizdeki Görüntüleri Kağıda Dökmenize Yardımcı Olacak Yapay Zekâ Destekli Araçlar Listesi


Kaynak webtekno.com

 

NASA, Uluslararası Uzay İstasyonunun Görev Süresinin Uzatıldığını Açıkladı

Hepimizin bildiği gibi uzay araştırmaları gün geçtikçe hızlanıyor. Geçtiğimiz haftalarda James Webb Teleskobu’nun uzaya gönderilmesi, Jeff Bezos, Elon Musk gibi milyarderlerin 2021 yılı içinde uzay turizmine yönelik adımlar atması insan ırkının evrenin sonsuz derinliklerini keşfetmesinde önemli gelişmeler olarak nitelendiriliyor. Uluslararası Uzay İstasyonu (ISS) da bu araştırmalarda önemli bir rol oynuyor.

Zarfa Koyup Postalarız Artık: Samsung’un Kâğıt Gibi Dörde Katlanabilen Dizüstü Bilgisayar Konsepti Ortaya Çıktı

Dünyanın en ünlü akıllı telefon üreticisi Samsung, katlanabilen ekranlar konusunda her alanda öncü olmaya kafayı takmış görünüyor. Hatta katlanabilen ekranlara o kadar takıntılı olmuşlar ki, tasarım özellikleri açısından gerekliliği tartışılabilecek bir ürünün peşinde oldukları ortaya çıktı. Yeni bir habere göre Samsung, her parçası ikiye katlanabilen (yani toplam dörde katlanabilen) hibrit bir dizüstü bilgisayar patenti başvurusu yapmış durumda.

Makinelere Hükmedin: Robotik Kodlama Nedir, Nasıl Öğrenilir?

Son yüz yıldır edebiyatta, sinemada ve daha önemlisi bilim dünyasında ortak bir fikir var; robotlar geliyor. Yıllardır çizilen ve beklenen gelecek, sonunda geldi. Öyle ki önümüzdeki on yıl içinde robot kullanımının yaygınlaşacağı ve 1 milyardan fazla insanın yaptığı işi artık bu robotların yapacağı tahmin ediliyor. İyi de bu robotlar nasıl çalışacak? Elbette doğru komutları aldıkları robotik kodlama sayesinde.