Meta, Tıpkı İnsan Gibi Etraftaki Nesneleri Birbirinden Ayırt Edebilen Yapay Zekasını Tanıttı: SAM
Son bir yılda herkesin kullanabileceği kadar kolay ve faydalı hale getirilen yapay zekâ teknolojileri, takip etmesi zor bir şekilde ilerlemeye devam ediyor. Resimleri bile yorumlayabilen ChatGPT için GPT-4 büyük merakla takip edilirken bugün, Meta’dan da büyük bir duyuru geldi.
Son bir yılda herkesin kullanabileceği kadar kolay ve faydalı hale getirilen yapay zekâ teknolojileri, takip etmesi zor bir şekilde ilerlemeye devam ediyor. Resimleri bile yorumlayabilen ChatGPT için GPT-4 büyük merakla takip edilirken bugün, Meta’dan da büyük bir duyuru geldi.
Facebook, Instagram ve WhatsApp’ın çatı şirketi ve metaverse dünyasının en büyük destekçisi olan şirket, görsellerde nesneleri ayırt edebilen yapay zekâ geliştirdi. “Segment Anything Model (SAM – Her Şeyi Bölümlendirin)” adıyla duyurulan yapay zekâ, özellikle artırılmış gerçeklik dünyasına büyük bir katkı sunabilir.
.content-slider{ overflow: hidden; width: calc(100% + 60px); margin-top: 16px; padding-bottom: 57.8%; padding-top: 1.38889rem; position: relative; } .content-slider .img { position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; background-size: cover; } .content-slider .foreground-img { width: 50%; } .content-slider .slider { position: absolute; -webkit-appearance: none; appearance: none; width: 100%; height: 100%; background: transparent; outline: none; margin: 0; transition: all 0.2s; display: flex; justify-content: center; align-items: center; top: 0px; left: 0px; } .content-slider .slider::-webkit-slider-thumb { -webkit-appearance: none; appearance: none; width: 20px; padding-bottom: 60%; padding-top: 1.38889rem; background: transparent; cursor: pointer; outline: none; box-shadow: none; border:none; } .content-slider .slider::-moz-range-thumb { width: 20px; padding-bottom: 60%; padding-top: 1.38889rem; background: white; cursor: pointer; outline: none; box-shadow: none; border:none; } .content-slider .slider-button { pointer-events: none; position: absolute; width: 30px; height: 30px; border-radius: 50%; background-color: white; left: calc(50% - 15px); top: calc(50% - 15px); display: flex; justify-content: center; align-items: center; } .content-slider .slider-button:after { content: ""; padding: 3px; display: inline-block; border: solid #5d5d5d; border-width: 0 2px 2px 0; transform: rotate(-45deg); } .content-slider .slider-button:before { content: ""; padding: 3px; display: inline-block; border: solid #5d5d5d; border-width: 0 2px 2px 0; transform: rotate(135deg); } .content-slider .slider-line { pointer-events: none; position: absolute; width: 6px; height: 100%; background-color: white; left: calc(50% - 3px); top: 0; display: flex; justify-content: center; align-items: center; } @media (max-width: 767px){ .content-slider { width: 100%; margin: 0; padding-top: 0; } }
SAM’i bir örnek üzerinden anlatmak daha anlaşılır olacaktır. Kafanızı ekrandan kaldırıp şöyle bir etrafa bakın. Etrafınızdaki her bir nesneyi ayrı ayrı ayırt edebiliyor ve tanımlayabiliyorsunuz, değil mi? İşte SAM de tam olarak bunu yapabiliyor.
Elbette bugüne kadar SAM’e benzer teknolojilerle karşılaştık. Adobe’un Photoshop’taki özne, nesne ve gökyüzü seçicisi bile bunlardan biriydi. Fakat SAM, bir görüntü içindeki nesneleri çok daha yüksek doğrulukla seçebiliyor. Üstelik bunu daha önce eğitilmediği türden görüntüler üzerinde bile yapabiliyor.
Meta’nın paylaştığı açıklamaya göre SAM, nesnelerin kendisini değil, 'nesne' dediğimiz şeyin ne olduğunu öğrenmiş durumda. Bu da SAM’e daha önce hiç karşılaşmadığı nesneleri bile seçme imkânı sunuyor. Ayrıca bu yetenek, SAM’in ekstra eğitime ihtiyaç duymamasını da sağlıyor.
Meta’ya göre SAM’in kullanım alanları fazlasıyla geniş. Bu teknoloji, görüntüdeki herhangi bir nesneyi dışa aktarma imkânı sunabilir, artırılmış gerçekliğin hayatımızda yaygınlaştığı günlerde dijitalin gerçekliğimize karışmasına destek olabilir, bilimsel çalışmalara yardımcı olabilir, yeni yapay zekâ teknolojilerinin temelini oluşturabilir. SAM’in kullanım alanı, tamamen bizim hayal gücümüzle sınırlı durumda.
Meta, herkesin bu teknolojiyi denemesini sağlamak için SAM’e özel bir demo sayfası oluşturdu. Bu sayfada hazır görselleri üzerinde nesnelerle etkileşimde bulunabilirsiniz. SAM’i kendi görsellerinizde kullanmak içinse GitHub sayfasına ulaşarak kaynak kodları edinebilirsiniz.
İLGİLİ HABER Meta, 14 Mayıs Türkiye Genel Seçimleri İçin Seçim Operasyon Merkezi Kurdu
Kaynak webtekno.com
FIFA 23ten Yeni Ultimate Team Oynanış Videosu Geldi: İşte Açıklanan Son Yenilikler
Futbol oyunlarında her yıl bazı şeyler değişime uğruyor. Oyun mekanikleri, oyun modları, oyun içinde yapabileceklerimiz her yeni versiyonla birlikte değişikliğe uğruyor. EA Sports da FIFA serisinde göreceğimiz değişiklikleri önceden yayınladığı videolar ile duyuruyor.
Uzaya Gidecek Türk Yanında Hangi Yemeği Götürmeli? İşte Webtekno Takipçilerinin Önerileri (Mizah İçerir)
Türkiye Uzay Ajansı Başkanı (TUA) Serdar Hüseyin Yıldırım, bugün dikkat çeken açıklamalarda bulundu. Yıldırım'ın yaptığı açıklamanın en ilgi çeken kısmı, uzaya gönderilecek Türk ile ilgiliydi. Serdar Hüseyin Yıldırım'a göre uzaya gidecek ilk Türk, beraberinde Türkiye'ye has bazı malzemeler götürecek. Üstelik bu malzemeler arasında Türk yemekleri de olabilir. TUA Başkanı, bu konuda çeşitli çalışmaların olduğunu ifade ediyor.
Assassins Creed Valhalla Kısa Süreliğine Tamamen Ücretsiz Oynanabilir Oluyor! (Nasıl Oynanır?)
Oyun dünyasının dev isimlerinden Ubisoft, düzenlediği ‘Bedava Haftasonu’ etkinlikleriyle oyunculara merakla bekledikleri bazı oyunları ücretsiz deneme ve oynama fırsatı sunuyor. Daha önce Tom Clancy’s Rainbow Six Siege ve Far Cry 5 gibi oyunları da bu etkinliğe koyan şirket, bugün pek çok oyuncuyu sevindirecek yeni bir oyunla karşımıza geldi.
Reeder, Sosyal Medyada Tepki Çeken Videolardan Sonra Sitesine Açıklama Ekledi: "Telefonun Arkasında 2 Tane Süs Kamera Var"
Akıllı telefon ve tablet dahil farklı kategorilerden bütçe dostu ürünleriyle karşımıza çıkan yerli teknoloji şirketi Reeder, halka arz edilmesiyle gündemdeydi. Bunun ardından şirketin telefonlarından birine ait bir video, sosyal medyada viral olmuştu.
NASA, Marstan Dünyaya Numuneler Getirecek Roketi Hangi Firmanın Yapacağını Açıkladı
National Aeronautics and Space Administration (NASA), geçtiğimiz Pazartesi günü yaptığı duyuruda önümüzdeki 10 yıl boyunca kızıl gezegen Mars’tan Dünya’ya numuneler getirmesi planlanan Mars Ascent Vehicle (NAV) isimli küçük roketi inşa edecek şirketi seçti.