Spor Takımlarının Maçı Kazanıp Kazanmayacağını Tahmin Eden Yapay Zekâ Geliştirildi!
Yapay zekâlar her geçen gün gittikçe gelişiyor ve yavaş yavaş hayatımızın bir parçası haline geliyorlar. Artık otomobillerden tutun da video oyunlarına ve hatta sanat eserlerine kadar her alanda kullanılmaya başlayan yapay zekâlar yavaş yavaş spor dünyasında da kullanılmaya başladı.
Yapay zekâlar her geçen gün gittikçe gelişiyor ve yavaş yavaş hayatımızın bir parçası haline geliyorlar. Artık otomobillerden tutun da video oyunlarına ve hatta sanat eserlerine kadar her alanda kullanılmaya başlayan yapay zekâlar yavaş yavaş spor dünyasında da kullanılmaya başladı.
Cornell Üniversitesi’ndeki Akıllı Sistemler ve Kontrol bölümündeki araştırmacılar, makine öğrenimini kullanarak çeşitli spor dallarındaki takımların kazanma oranlarını doğru hesaplayan bir sistem geliştirdi.
Araştırma ekibinin başındaki isim olan Silvia Ferrari, sistemin çalışma şeklini şu sözlerle açıkladı, “Makine öğrenimi sayesinde internette herkese açık olan voleybol, basketbol, futbol, buz hokeyi ve benzeri sporlar incelendi ve takımda yer alan her oyuncunun duruşu, pozisyonu ve hareketleri yapay zekâ tarafından incelendi. Yüzlerce saat süren incelemenin ardından bir algoritma oluşturduk ve bu sayede maçı hangi takımın kazanacağını maçın ilk yarısı bile bitmeden tahmin edebilen bir yapay zekâ oluşturduk.”
Ferrari, ayrıca ekibinin şu anda yapay zekâyı daha da geliştirmeye çalıştıklarını ve sistemin hata payını %1’e kadar düşürmek istediklerini açıkladı. Kullanılan sistem şu anda hem önceden kaydedilmiş hem de canlı müsabakalarda %69 ila %80 oranında doğru tahminlerde bulunabiliyor. Bu doğru tahminlerin arasında maçı hangi takımın kazanacağı, hangi oyuncunun nerede pozisyon alacağı ve hatta hangi oyuncuların sayı yapma ihtimali olduğu bile var.
İLGİLİ HABER Microsoft, DALL-E Benzeri Yapay Zekâ Aracını Tanıttı: Peki Bu Yapay Zekâlar Ne Kadar Etik?
Ekip yaptıkları açıklamada bu makine öğrenimi algoritmasının spor müsabakaları dışında insan davranışlarını öğrenmek için kullanılabileceğini de belirtti. Ferrari’ye göre bu sistem gelecekte otomotiv sektöründe, sanayi sektöründe ve hatta video oyunlarında daha gerçekçi yapay zekâların oluşturulmasında bile kullanılabilir.
Kaynak webtekno.com
Aldığı Taciz ve Tehdit Mesajlarını Paylaşan Aleyna Tilki Sosyal Medyanın Gündeminde: İşte Olayın Detayları ve Gelen Tepkiler
Sosyal medyada yaptığı ve söylediği her şey gündem yaratan ünlü genç şarkıcı Aleyna Tilki, bu sefer yaptığı paylaşımla güldürmedi. Tilki, bir sapık tarafından sözlü bir şekilde tehdit ve taciz edildiği anları kişisel Instagram ve Twitter hesabında paylaştı.
Snapchat, Kullanıcılarının Nerede Yoğun Olduğunu Gösteren Snap Map Özelliğini Ukrayna İçin Kapattı
Şirket ve kuruluşların Rusya’ya uyguladığı yaptırımlar artmaya devam ederken bir yandan da ellerinden geldiğince Ukrayna’daki sivil halkın korunmasına yardımcı olmak için çalışmalar sürdürülüyor. Bunların bir örneğini geçtiğimiz günlerde Google ve Apple’dan görmüştük.
"Bu Fiyata Türkiyede Peynir Ekmek Gibi Satar" Dedirten Akıllı Saat OnePlus Nord Watch Duyuruldu
Çinli teknoloji şirketi OnePlus, gerçekleştirdiği etkinlikte "Nord Watch" ismini verdiği akıllı saatini duyurdu. OnePlus'ın yeni akıllı saatinin fiyat/performans dengesi, pek çok tüketicinin aklını çelecek türden.
İçerisi Şampiyonlar Ligi Gibi: Steam, 2021in En İyi Oyunlarını Açıkladı
Dünyanın en popüler çevrimiçi oyun platformu Steam, 2021'in en iyilerini açıkladı. 6 farklı kategori için yapılan seçimler, oyunların brüt gelirlerine göre belirlenmiş durumda. Gelin hep birlikte, "Steam'in En İyileri 2021" listelerine hep birlikte bakalım.
Eski Apple Mühendisi 15 Yıllık Gizemi Açıkladı: İlk iPhoneda Kopyala-Yapıştır Özelliği Neden Yoktu?
Apple’ın ilk iPhone modelini tanıtması ve telefonlarda bir devrim yaratmasının üzerinden 15 yıl geçti. Bu 15 yıllık sürede akıllı telefonlarımız geçmişte hayal bile edilemeyecek noktaya gelmişken, ilk iPhone’da olan ve olmayan özellikler de kulağa şaka gibi gelmeye başladı. Peki ilk iPhone’un kopyala-yapıştır özelliğine bile sahip olmadığınızı biliyor muydunuz?